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NoOps:IT完全自動化運營之路
2019/7/24 10:44:08

自動化領(lǐng)域的IT領(lǐng)導者正在關(guān)注和探索無人值守運營環(huán)境的可能性。但是DevOps的這種演變實現(xiàn)起來絕非易事。  自動化已經(jīng)成為一種在簡化IT運營中廣泛使用的工具,Mindtree就是這樣一個組織,它從基礎(chǔ)設(shè)施中移除手動流程,同時提供更加完全自動化的環(huán)境。  咨詢和管理服務(wù)提供商的戰(zhàn)略遵循許多技術(shù)組織中普遍存在的雄心勃勃的目標:遠離傳統(tǒng)的IT運營工作,讓機器代替它。  Mindtree全球基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Rene Head表示,這樣的環(huán)境幾乎沒有手工操作的工作,可以提供更快,更無輕松的開發(fā)和部署體驗——這意味著對新功能和服務(wù)的業(yè)務(wù)請求有更好的響應。  Head表示,這不僅關(guān)乎IT交付的卓越,對企業(yè)來說也是一個勝利。  這是NoOps的承諾,NoOps是一種新興的IT趨勢,正在推動一些組織超越DevOps提供的自動化,使基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境實現(xiàn)完全自動化運營。  什么是NoOps?  NoOps想要實現(xiàn)的是,軟件環(huán)境完全自動化,無需運營團隊對其進行管理。NoOps,即no operations,是一個在未來十年或更長時間的IT運營趨勢概念。  需要明確的是,NoOps與外包IT運營并不相同。這不是要遷移到SaaS或云并期望由這些供應商運營——盡管以Mindtree為代表的托管服務(wù)提供商和云計算為了提高其基礎(chǔ)設(shè)施的速度和靈活性,確實正走在NoOps的旅程中。  NoOps也不是一個單一的技術(shù)游戲。它與無服務(wù)器技術(shù),容器,Kubernetes或微服務(wù)不同——盡管這些都在將IT商店推向NoOps方面發(fā)揮了作用。  NoOps也不是一個可以買到的平臺。  專家說NoOps需要多種技術(shù),更重要的是重新設(shè)計IT流程和工作流程,其中自動化,機器學習和人工智能不僅可以完成重復和繁瑣的任務(wù),還可以完成工人現(xiàn)在處理的更高級別的任務(wù)。  但請注意,一些行業(yè)領(lǐng)導者認為NoOps是一個理想的概念,距離現(xiàn)實還非常遙遠。他們表示,IT可以從其內(nèi)部流程或其提供商的工作中完全去除生命周期管理的手動操作這一想法并不是一個可以輕易能實現(xiàn)的愿望。  塔夫茨大學研究生工程系主任,IEEE會員Karen Panetta表示,在真正的NoOps中,開發(fā)和運營永遠不需要互動來完成工作。而在DevOps中,他們在整個生命周期中需要一起工作。最真實的形式是,原來需要人工進行開發(fā),部署和維護的這些工作都可以實現(xiàn)自動化,這樣,人就可以從繁瑣的工作中解放出來。這看起來似乎是一種虛無縹緲的幻想,某些事情你可以做到,但是有些事情你是做不到的。  NoOps演化  德勤在其2019年的技術(shù)趨勢中列出了“無服務(wù)器世界中的NoOps”,并宣稱“云計算發(fā)展的下一步是使關(guān)鍵任務(wù)自動化,使IT人才將重點從運營轉(zhuǎn)移到結(jié)果。”  專家說,確實有些IT部門在使用自動化方面已經(jīng)成熟,將其組織的至少某些部分變成了NoOps環(huán)境。  然而,NoOps的想法并不新鮮——也不是它是否可以實現(xiàn),是否是一個響亮的口號或者一個白日夢的辯論。2012年Etsy和Netflix的技術(shù)高管就這一概念公開展開了爭論。  除了理論上的爭論之外,多位專家都同意企業(yè)IT中的實際問題推動了其軟件生命周期運營轉(zhuǎn)型的必要性。過去十年左右的公司越來越多地被需要技術(shù)團隊數(shù)周甚至數(shù)月才能建立服務(wù)器的這種情況所困擾——這種時間的滯后使得需要新軟件支持他們的業(yè)務(wù)計劃受挫。  IT部門通過廣泛采用云計算等新技術(shù)以及敏捷和DevOps等新方法來應對這種挫敗。  Deloitte表示IT現(xiàn)在已經(jīng)進入一個新的階段,并在其技術(shù)趨勢報告中指出,云計算的超自動化創(chuàng)造了NoOps環(huán)境,在這樣的環(huán)境中,可以動態(tài)配置軟件和軟件定義的硬件,設(shè)置人才的角色轉(zhuǎn)換并幫助推動業(yè)務(wù)成果。  Deloitte Consulting LLP的負責人兼該公司云實踐的首席技術(shù)官Ken Corless將NoOps描述為“DevOps的頂峰”。  Corless補充道:

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