混合云/多云時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控
2019/7/11 11:29:58
目前,大多數(shù)企業(yè)使用兩個(gè)或更多云計(jì)算服務(wù)提供商的云服務(wù),35%的企業(yè)使用多達(dá)五個(gè)監(jiān)控工具來密切關(guān)注混合云和多云環(huán)境。那么實(shí)現(xiàn)全面網(wǎng)絡(luò)可視性的較佳方法是什么?
企業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控并不簡(jiǎn)單。根據(jù)分析和咨詢機(jī)構(gòu)Enterprise Management Associates公司的調(diào)查,在開始將軟件和基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云平臺(tái)之前,一個(gè)典型的企業(yè)就使用4到10個(gè)工具來監(jiān)控和排除自己的網(wǎng)絡(luò)故障。
公共云為網(wǎng)絡(luò)可見性增添了復(fù)雜性。傳統(tǒng)的監(jiān)控工具以各個(gè)網(wǎng)絡(luò)元素的健康和性能為中心。當(dāng)今的數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代需要一個(gè)更全面的網(wǎng)絡(luò)視圖,能夠使用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來收集和關(guān)聯(lián)來自不同云計(jì)算環(huán)境的數(shù)據(jù)。
Kentik公司的一項(xiàng)調(diào)查表明,如今40%的組織認(rèn)為自己是多云用戶,他們的組織擁有兩個(gè)或多個(gè)云服務(wù)提供商提供的云服務(wù)。三分之一的組織擁有混合云環(huán)境,其中至少有一個(gè)云計(jì)算服務(wù)提供商提供的云服務(wù)和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或第三方的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。
EMA公司研究主管Shamus McGillicuddy說,“人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上收集和分析了很多不同類型的數(shù)據(jù)——從設(shè)備指標(biāo)到網(wǎng)絡(luò)流量,從數(shù)據(jù)包到日志,再到主動(dòng)綜合監(jiān)控,很難有一家云計(jì)算供應(yīng)商能夠全部做得很好。其中的大多數(shù)供應(yīng)商甚至都沒有嘗試做所有這些事情。”
因此,35%的多云用戶擁有三到五種監(jiān)控工具,其中包括日志管理工具(48%)、應(yīng)用程序性能管理工具(40%)、開源工具(34%)、網(wǎng)絡(luò)性能管理工具(25%)。
“有些網(wǎng)絡(luò)人員表示他們找不到端到端的工具。他們對(duì)數(shù)據(jù)中心有很好的了解,對(duì)AWS和Azure的云平臺(tái)也有很好的了解,但他們無法將它們整合在一起。”McGillicuddy說。
Enterprise Strategy Group的高級(jí)分析師Bob Laliberte說,“環(huán)境變得越來越復(fù)雜,因此他們需要找到非常有效的工具,使復(fù)雜的環(huán)境變得易于管理,這對(duì)他們來說至關(guān)重要。”
然而,這說起來容易做起來難。網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員經(jīng)常抱怨現(xiàn)有的以設(shè)備為中心的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?zé)o法擴(kuò)展或?yàn)樵朴?jì)算和數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代的應(yīng)用程序提供所需的可見性。云端原生監(jiān)控工具(如Amazon CloudWatch、Azure Monitor或GCP Stackdriver)不那么零散,可以觀察很多基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用層,但有些用戶發(fā)現(xiàn)云計(jì)算工具通常缺乏功能和可見性,更不用說它們沒有與本地工具很好地集成。
分析師表示,由于很多企業(yè)擁有的網(wǎng)絡(luò)與其租用的網(wǎng)絡(luò)之間存在很大差異,因此并沒有哪一家供應(yīng)商可以提供全局監(jiān)控解決方案,因此不應(yīng)期待很快出現(xiàn)這種情況。但是有一些方法可以縮小這個(gè)差距,在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)更好的可見性。
連接網(wǎng)絡(luò)洞察的孤島
“在混合云環(huán)境中,總是會(huì)有可見性的孤島。重要的是尋找機(jī)會(huì)整合這些孤島。”McGillicuddy說。
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具很有價(jià)值的數(shù)據(jù)來源之一是用于從其他平臺(tái)提取數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)API,無論是來自AWS,還是像ServiceNow這樣發(fā)送票據(jù)數(shù)據(jù)的IT服務(wù)管理平臺(tái),或安全監(jiān)控工具。
McGillicuddy說,“如果企業(yè)嘗試將這些內(nèi)容整合在一起,則需要采用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控供應(yīng)商的工具,而供應(yīng)商的工具擁有一個(gè)非?,F(xiàn)代的API,它能讓企業(yè)具有訪問自定義數(shù)據(jù)收集、工具定制以及構(gòu)建新儀表盤的能力,這讓企業(yè)能夠以其想要的方式看到云平臺(tái)。”
他補(bǔ)充說,大多數(shù)新的供應(yīng)商都會(huì)有一個(gè)很好的API。原有的API向客戶開放的速度可能較慢,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為他們使用分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是專有的。
Laliberte說,“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)可能擁有一些傳統(tǒng)工具的優(yōu)勢(shì),這些工具目前正在擴(kuò)展到云原生環(huán)境中。Riverbed等工具集集成了SNMP輪詢、流量和數(shù)據(jù)包捕獲,以獲得混合云環(huán)境中企業(yè)網(wǎng)絡(luò)性能視圖,以及Solarwinds針對(duì)內(nèi)部部署、混合和云的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控,提供了將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)監(jiān)控結(jié)合起來的機(jī)會(huì)。&
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