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　　3月21日，教育部公布了2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知，作為第三批新增高校，此次共有247所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。
 
　　至此，全國已有278所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，未來幾年還會有越來越多的高校進行專業(yè)備案。對于各大高校而言，在專業(yè)獲批之后，如何開展下一步課程與教學(xué)體系建設(shè)，成為了重中之重。
 
　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)(專業(yè)代碼：080910T)是一個軟硬件結(jié)合，以計算技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)，專業(yè)建設(shè)面臨挑戰(zhàn)。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)早早地在專業(yè)課程體系、實驗平臺建設(shè)、師資培訓(xùn)等方面布局發(fā)力，目前可為高校提供成套的教材資源、大數(shù)據(jù)綜合實訓(xùn)平臺以及師資培訓(xùn)等專業(yè)建設(shè)支持。
 
　　大數(shù)據(jù)課程體系
 
　　在大數(shù)據(jù)教學(xué)中，本科院校的實踐教學(xué)注重系統(tǒng)性，偏向新技術(shù)的應(yīng)用，且對工程實踐能力要求更高。為此，清華大學(xué)博士、南京大數(shù)據(jù)研究院院長劉鵬教授聯(lián)合國內(nèi)多所高校從事一線教學(xué)科研任務(wù)的專業(yè)師資耗時1年時間，編寫了《云計算》、《大數(shù)據(jù)》、《大數(shù)據(jù)庫》、《數(shù)據(jù)挖掘》、《深度學(xué)習(xí)》、《大數(shù)據(jù)可視化》、《虛擬化與容器》、《大數(shù)據(jù)實驗手冊》等本科系列教材，可為大數(shù)據(jù)教學(xué)提供系統(tǒng)的教材支撐。
 
　　1.《云計算》
 
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　　本書是被國內(nèi)眾多高校采用的教材《云計算》(名列中國計算機類圖書被引用量第一名)的第三版。本書追蹤前沿的云計算技術(shù)，相比第二版更新了60%以上的內(nèi)容，包括大數(shù)據(jù)與云計算、Google云計算、Amazon云計算、微軟云計算、Hadoop 2.0及其生態(tài)圈、虛擬化技術(shù)、OpenStack開源云計算、云計算數(shù)據(jù)中心、云計算核心算法和中國云計算技術(shù)等。中國云計算(chinacloud.cn)、中國大數(shù)據(jù)(thebigdata.cn)網(wǎng)站等專業(yè)網(wǎng)站為本書學(xué)習(xí)提供技術(shù)支撐。
 
　　2.《大數(shù)據(jù)》
 
 
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　　本書是國內(nèi)大多數(shù)高校采用的知名教材《云計算》(1～3版)的姊妹篇。本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的理論知識和實戰(zhàn)應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法與工具、深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)可視化等，并深度剖析了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)和典型行業(yè)的應(yīng)用。本書實驗可以在大數(shù)據(jù)實驗平臺(https://bd.cstor.cn)上遠(yuǎn)程開展，也可在高校部署的BDRack大數(shù)據(jù)實驗一體機上本地開展。
 
　　3.《大數(shù)據(jù)庫》
 
 
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　　本書緊跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)庫的理論知識和實戰(zhàn)應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)庫概述、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、大數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)Impala、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Spark、SparkSQL、鍵值數(shù)據(jù)庫、流式數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺Docker等，既有理論深度，也有實踐價值。中國大數(shù)據(jù)(thebigdata.cn)、中國云計算(chinacloud.cn)等專業(yè)網(wǎng)站將免費提供PPT和其他資料，為本書的學(xué)習(xí)提供技術(shù)支撐。
 
　　4.《數(shù)據(jù)挖掘》
 
 
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　　本書作為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書之一，定位