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　　2019年9月5日，“中國(guó)（南京）人工智能+國(guó)際論壇”在江寧會(huì)展中心舉辦。來自國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的院士專家、科技企業(yè)領(lǐng)袖等齊聚，開啟前瞻的頭腦風(fēng)暴和高層次對(duì)話。會(huì)上，清華大學(xué)博士、云創(chuàng)大數(shù)據(jù)總裁劉鵬教授提及，南京在不久的未來將擁有人工智能中樞，有望告別堵車。

 


 


 


 
　　以下是劉鵬教授在“中國(guó)（南京）人工智能+國(guó)際論壇”上的演講實(shí)錄（主題：《人工智能在智能城市中的應(yīng)用》）：

 
　　圍棋人機(jī)大戰(zhàn)：人工智能走向大眾

 
　　我們大家可能都知道，以前快遞行業(yè)是怎么做的，而現(xiàn)在京東無人送貨車已經(jīng)上路了，這個(gè)車每天能夠送一千個(gè)包裹，相當(dāng)于十個(gè)快遞員，每天只需要充電就可以。京東現(xiàn)在利用無人機(jī)送貨的嘗試，在中國(guó)農(nóng)村很需要，因?yàn)檗r(nóng)村最后幾公里特別難到達(dá)，我們通過無人機(jī)送貨是非常有效的做法。

 
　　不少制造類企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)開始大規(guī)模裁員，因?yàn)楝F(xiàn)在的生產(chǎn)變成用機(jī)器人來代替人工做生產(chǎn)，這個(gè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變的非?？炝?。我們以前看到的碼頭總是有人的，現(xiàn)在的碼頭開始變成了無人碼頭，只有7個(gè)工作人員。

 
　　以前每年雙十一會(huì)看到大量貨物擠壓，這幾年雙十一這么多包裹，我們卻很快就收到了，為什么？因?yàn)槲锪髦行囊呀?jīng)完全智能化了，以人工智能實(shí)現(xiàn)拆解。我們以前都是自己去商場(chǎng)買東西，現(xiàn)在所有的購物越來越網(wǎng)絡(luò)化了，通過二維碼、刷臉支付就完成了支付流程。所以出門基本上不需要帶現(xiàn)金，而乞丐要錢都用二維碼收款。

 
　　人工智能真正被關(guān)注是2016年3月9日到15日，AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)，使人工智能從科學(xué)技術(shù)走到大眾視野里。比賽結(jié)果大家都比較清楚，AlphaGo贏了李世石。這個(gè)比賽很重要，比賽前所有人認(rèn)為人工智能不能贏。

 
　　【賽前】
 
　　?人工智能專家：AlphaGo跟李世石下圍棋至少需要十年準(zhǔn)備才能做到。
　　?柯潔：計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝李世石的可能性不到百分之五。
　　?聶衛(wèi)平（3月7日）：若機(jī)器和人比賽圍棋，我認(rèn)為機(jī)器是一點(diǎn)機(jī)會(huì)沒有的，因?yàn)槲艺J(rèn)為計(jì)算機(jī)有它不可克服的問題。
　　?李世石：除非出現(xiàn)不可理喻的低級(jí)失誤，否則我絕不會(huì)輸。人工智能向人類發(fā)起挑戰(zhàn)，還屬起步階段。
　　這是在比賽前的看法，但是比賽之后，所有人轉(zhuǎn)變了看法。

 
　　【賽中】
　　?古力：5個(gè)九段一起上可能會(huì)贏。
　　?聶衛(wèi)平：AlphaGo全局幾乎完全零失誤。
　　?柯潔：AlphaGo圍棋確實(shí)是有史以來我見過最強(qiáng)大的對(duì)手！

 
　　那么AlphaGo誰做的呢？DeepMind公司做的。公司創(chuàng)始人哈薩比斯4歲開始下國(guó)際象棋，8歲開始思考兩個(gè)問題，大腦是如何學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜任務(wù)的，計(jì)算機(jī)能不能效仿？17歲，他做了一個(gè)游戲《主題公園》，這個(gè)游戲風(fēng)靡全球。后來，他回到劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，又到了倫敦大學(xué)攻讀認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。他本人是計(jì)算機(jī)專業(yè)，博士是醫(yī)學(xué)的，他當(dāng)年的醫(yī)學(xué)博士論文被《科學(xué)》雜志評(píng)為當(dāng)年全球十大科學(xué)突破之一，是跨專業(yè)人才。

 
　　他所做的AlphaGo有什么偉大的地方？圍棋棋盤由19條橫、豎線組成，但如果把所有的路探過一遍，需要10的171次方，宇宙原子總數(shù)為10的80次方，我們把所有計(jì)算機(jī)集中起來都做不了。AlphaGo怎么做到這點(diǎn)？

 
　　首先是向人類的高手學(xué)習(xí)，向人類5段到9段學(xué)習(xí)下棋，學(xué)了之后，自己下，自我進(jìn)化，是尤為成功的原因。到了第二年，AlphaGo已經(jīng)不再像人類學(xué)習(xí)，從零開始，自我成長(zhǎng)，用了30多個(gè)小時(shí)就戰(zhàn)勝了以前的AlphaGo。

 
　　2016年AlphaGo用了一千多臺(tái)計(jì)算機(jī)，2017年就用了一臺(tái)計(jì)算機(jī)，下棋能力又提高了一千倍。這是非常驚人的事情，而且在這么復(fù)雜的空間里面，形成了對(duì)戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)估計(jì)的能力。這種能力雖然人類有直觀的判斷，但是往往是錯(cuò)的。AlphaGo對(duì)態(tài)勢(shì)的估計(jì)都是對(duì)