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每個(gè)人都身處大數(shù)據(jù)浪潮

　　大家可能都有過(guò)這樣的體驗(yàn)，當(dāng)你在網(wǎng)上閑逛時(shí)，網(wǎng)頁(yè)可能會(huì)跳出某品牌新品手機(jī)廣告，點(diǎn)進(jìn)去就可以直接購(gòu)買(mǎi)，出現(xiàn)這樣的鏈接，只因?yàn)榍皟商鞛g覽了相關(guān)手機(jī)發(fā)布的新聞；剛在某電商平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)了一臺(tái)面包機(jī)，在付款的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面下方冒出了面粉、食譜等，于是沒(méi)忍住又買(mǎi)了一堆；當(dāng)你打開(kāi)郵箱時(shí)候，發(fā)現(xiàn)郵箱已經(jīng)不聲不響自動(dòng)過(guò)濾了垃圾郵件，垃圾郵件正安靜地躺在垃圾箱里……每個(gè)普通人都游弋在大數(shù)據(jù)的海洋里，我們的生活正因?yàn)閿?shù)據(jù)發(fā)生著潛移默化的改變。

　　馬云曾說(shuō)：“20世紀(jì)的工業(yè)，包括中東戰(zhàn)爭(zhēng)都是圍繞著石油，誰(shuí)掌握著資源就掌握著動(dòng)力。而現(xiàn)在數(shù)據(jù)就是資源，人類社會(huì)開(kāi)采著自己創(chuàng)造的能源，別的東西你用過(guò)賣(mài)給我就不值錢(qián)了，而數(shù)據(jù)是你用過(guò)交給我變得更值錢(qián)了。”

　　大數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素、企業(yè)資本、社會(huì)財(cái)富，可謂取之不盡、用之不竭，而且能夠重復(fù)使用、循環(huán)利用?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)信息和知識(shí)的富礦，只要去深度分析和挖掘，總會(huì)有意想不到的收獲。谷歌、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊、京東等行業(yè)巨頭的成功實(shí)踐和輝煌業(yè)績(jī)，就是生動(dòng)、有力的例證。

　　“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”、“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，已成為人類認(rèn)知世界的一種新方法。世界是物質(zhì)的，物質(zhì)是數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)正在重新定義世界的物質(zhì)本源，并賦予“實(shí)事求是”新的時(shí)代內(nèi)涵。我們必須善于用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)生活。

　　在這個(gè)時(shí)代，每個(gè)人都應(yīng)該懂點(diǎn)數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)是什么樣子的？

　　大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)大體上分為兩種類型：一種叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一種叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有固定格式和有限長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)，如國(guó)籍、民族、姓名、性別等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量比較大，沒(méi)有固定格式和長(zhǎng)度，如視頻數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)等。單純看這些獨(dú)立的數(shù)據(jù)可能意義不大，但是經(jīng)過(guò)一定處理，從雜亂的數(shù)據(jù)中梳理和清洗關(guān)鍵信息，并從這些信息中總結(jié)規(guī)律而形成“知識(shí)”，才是數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。

　　就以阿里小貸為例。阿里小貸通過(guò)對(duì)貸款客戶進(jìn)行下游訂單、上游供應(yīng)商、經(jīng)營(yíng)信用等評(píng)估，就可在不面談的情況下給客戶放款。其數(shù)據(jù)來(lái)源于大型的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過(guò)共享阿里巴巴旗下各子公司的數(shù)據(jù)資源來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)把淘寶交易流程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合互聯(lián)，并基于商業(yè)理解對(duì)信息進(jìn)行分類儲(chǔ)存和分析加工，進(jìn)而與決策行為一起分析挖掘后得出結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)是怎么被分析的？

　　從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值的信息需要一個(gè)過(guò)程，其中涉及多種數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用等。

　　在商業(yè)應(yīng)用中，如何挖掘消費(fèi)者需求，從而高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力，是能否獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)逐漸成為主流，依托大數(shù)據(jù)“基因”，可以重新定義“人、貨、場(chǎng)”。

　　具體而言，基于充足的數(shù)據(jù)樣本分析和處理（包括購(gòu)買(mǎi)情況、消費(fèi)偏向、用戶活躍度、平臺(tái)數(shù)據(jù)和流量，以及信息回饋等），調(diào)研關(guān)鍵詞和屬性，準(zhǔn)確描繪出用戶畫(huà)像，可有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)引流，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)。

　　用戶畫(huà)像，即用戶信息的標(biāo)簽化，是通過(guò)收集、分析用戶數(shù)據(jù)后抽象出的一個(gè)特征集，可以認(rèn)為是真實(shí)用戶的虛擬代表。用戶畫(huà)像的核心工作就是為用戶匹配相符的標(biāo)簽，通過(guò)多維度對(duì)用戶特征進(jìn)行構(gòu)造和刻畫(huà)，包括用戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等，進(jìn)而揭示用戶特征與潛在需求。

　　有了用戶畫(huà)像，就能真正了解用戶需求，同時(shí)依靠現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)