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2020年3月18日，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)成立9周年紀(jì)念日，智能醫(yī)療事業(yè)部正式成立，張偉擔(dān)任總經(jīng)理。該事業(yè)部的成立是繼地震事業(yè)部、教育事業(yè)部、環(huán)境事業(yè)部、測(cè)繪事業(yè)部、公安事業(yè)部之后，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)組織成立的第六大事業(yè)部，更是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展中的里程碑。

　　如今，在“健康中國(guó)”國(guó)家戰(zhàn)略背景下，國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)不僅步入了規(guī)范的快車道，也讓智能醫(yī)療應(yīng)用逐步走進(jìn)尋常百姓家。智能醫(yī)療通過(guò)構(gòu)建新型、完善的醫(yī)療體系，使全民平等地享受醫(yī)療服務(wù)，幫助醫(yī)生和患者解決醫(yī)療問(wèn)題，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，促進(jìn)醫(yī)療技術(shù)發(fā)展，是目前全球研究探索的重要領(lǐng)域。

　　作為以大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與智能處理為核心發(fā)展的高新技術(shù)企業(yè)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)在智能醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，行業(yè)積淀深厚，掌握前列腺癌診斷、宮頸腺癌診斷、肝臟腫瘤分割、多類圖像細(xì)胞檢測(cè)、肺部CT圖分割、組織病理學(xué)圖像細(xì)胞核檢測(cè)等前沿技術(shù)。

　　其中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)了醫(yī)療影像識(shí)別技術(shù)。值得一提的是，云創(chuàng)在與南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院的合作中，經(jīng)過(guò)制片、標(biāo)注、訓(xùn)練、診斷等流程，對(duì)于前列腺癌的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了99.38%，相關(guān)成果得到《福布斯》、《泰晤士報(bào)》、《每日郵報(bào)》等國(guó)外媒體的廣泛報(bào)道。

　　此外，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)在2019南京創(chuàng)新周黑科技展、2019南京國(guó)際生命健康科技博覽會(huì)等多場(chǎng)展覽會(huì)上，憑借智能醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)產(chǎn)品和成功案例，收獲現(xiàn)場(chǎng)訪客的駐足了解。不少訪客對(duì)云創(chuàng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)給予高度贊賞，紛紛與云創(chuàng)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行技術(shù)交流和業(yè)務(wù)對(duì)接。

　　值得一提的是，自新冠肺炎爆發(fā)以來(lái)，為實(shí)現(xiàn)科學(xué)防治，打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)。在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院廣州呼吸健康研究院鐘南山院士、何建行院長(zhǎng)、楊子峰教授領(lǐng)導(dǎo)下，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)通過(guò)與橫琴鯨準(zhǔn)智慧醫(yī)療科技有限公司、南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司、星環(huán)信息科技(上海)有限公司、澳門科技大學(xué)、昆明理工大學(xué)、香港大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院開(kāi)展合作，對(duì)新冠肺炎疫情走勢(shì)進(jìn)行了全面、科學(xué)的預(yù)測(cè)研究。

　　在合作中，為科學(xué)預(yù)測(cè)疫情發(fā)展走勢(shì)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)先后借助改進(jìn)的SEIR模型和人工智能技術(shù)建立了新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)模型，對(duì)疫情的流行趨勢(shì)做出了兩版預(yù)測(cè)。通過(guò)長(zhǎng)期的觀察發(fā)現(xiàn)，疫情實(shí)際走勢(shì)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)做出的預(yù)測(cè)十分吻合，為疫情防控策略提供了參考，為政府作出科學(xué)、全局決策提供了科學(xué)依據(jù)。

　　第一版預(yù)測(cè)以1月11日到2月12日的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，并根據(jù)改進(jìn)的SEIR模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。第二版預(yù)測(cè)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建了人工智能模型，同時(shí)改變了此前的鑒別方法，以1月11日到2月17日的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。結(jié)論顯示，全國(guó)將會(huì)在2月20日左右達(dá)到拐點(diǎn)，最終全國(guó)確診病例8萬(wàn)例左右（事實(shí)上，疫情實(shí)際走勢(shì)確實(shí)如此）。

　?。ǖ谝话骖A(yù)測(cè)）改進(jìn)的SEIR模型預(yù)測(cè)曲線

　　（A）湖北省有嚴(yán)格管控，（B）湖北省減少管控力度，（C）廣東省，（D）浙江省和（E）中國(guó)在1月23日（藍(lán)色），5天后（灰色）和5天前（紅色）采取干預(yù)措施時(shí)的流行曲線，把每天現(xiàn)存確診病例的實(shí)際數(shù)據(jù)被擬合到曲線（圓圈）上

　?。ǖ诙骖A(yù)測(cè)）湖北感染人數(shù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)與實(shí)際趨勢(shì)對(duì)比

　?。ǖ诙骖A(yù)測(cè)）全國(guó)感染人數(shù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)與實(shí)際趨勢(shì)對(duì)比

　　闡述第一版預(yù)測(cè)內(nèi)容的論文《基于SEIR優(yōu)化模型和AI對(duì)公共衛(wèi)生干預(yù)下的中國(guó)COVID-19暴發(fā)趨勢(shì)預(yù)測(cè)》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上正式發(fā)表。其中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)總裁劉鵬教授作為并列第一作者。該文章提出了基于大數(shù)據(jù)的改進(jìn)SEIR預(yù)測(cè)模型，并提出了數(shù)據(jù)受限條件下的人工智能LSTM預(yù)測(cè)方法。

　　智能醫(yī)療事業(yè)部的成立旨在繼續(xù)發(fā)揮云創(chuàng)大數(shù)據(jù)資源