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云創(chuàng)大數(shù)據(jù)向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)軍
2016/4/1 13:50:26

  2016年3月28日,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)宣布正式成立深度學(xué)習(xí)組。自此之后,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)將應(yīng)用趨于成熟的云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì),依托大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),為全新的深度學(xué)習(xí)版圖提供強(qiáng)有力的支撐。這既是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)繼2016年1月4日啟動(dòng)平臺(tái)部以后的又一重大舉措,也是其順應(yīng)深度學(xué)習(xí)大潮的不二之選。
   
 
  早在2011年,Google X從YouTube視頻中抽取了1000萬(wàn)張靜態(tài)圖片,把它“喂”給“谷歌大腦”,目標(biāo)是從中尋找重復(fù)出現(xiàn)的圖案。3天后,谷歌大腦在沒(méi)有人類幫助的情況下,從這些圖片中發(fā)現(xiàn)了“貓”,實(shí)現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)中“自學(xué)成才”。
   
 
  2012年,微軟公開(kāi)演示了一個(gè)全自動(dòng)的同聲傳譯系統(tǒng),講演者用英文演講,后臺(tái)的計(jì)算機(jī)一氣呵成自動(dòng)完成語(yǔ)音識(shí)別、英中機(jī)器翻譯和中文語(yǔ)音合成,效果非常流暢,而其支撐的關(guān)鍵技術(shù)也是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),或者深度學(xué)習(xí)(DL)。
   
 
  2016年,機(jī)器人AlphaGo在距離擊敗歐洲圍棋冠軍樊輝不到半年的時(shí)間,又以4:1的比分戰(zhàn)勝了九段棋手李世石,以強(qiáng)悍的深度學(xué)習(xí)再一次刷新了人類對(duì)人工智能程序的認(rèn)識(shí)與理解。
   
 
  上圖為計(jì)算機(jī)眼中的國(guó)際象棋落子思路,而下圖為計(jì)算機(jī)眼中的圍棋落子思路
   
 
  因此,深度學(xué)習(xí)儼然成為了機(jī)器學(xué)習(xí)研究的新領(lǐng)域,而其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些用多層神經(jīng)元構(gòu)成的電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像人類大腦一樣,可以收集信息,從而模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本等,并基于收集到這些信息做出相應(yīng)行為,以達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。
   
 
  深度學(xué)習(xí)廣為人知的便是視覺(jué)功能,如果說(shuō)相機(jī)能夠記錄這個(gè)世界,那么深度學(xué)習(xí)卻可以看懂這個(gè)世界。有了深度學(xué)習(xí),我們可以很方便地刷臉付款,百度識(shí)圖可以準(zhǔn)確識(shí)別照片中的物體類別,并對(duì)照片進(jìn)行自動(dòng)歸類或搜索,有了深度學(xué)習(xí),機(jī)器可以檢測(cè)一定空間內(nèi)所有人員、車輛的行蹤,并對(duì)可疑和危險(xiǎn)事件及時(shí)報(bào)警。云創(chuàng)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)組的成立,正是適應(yīng)時(shí)代大潮的必然選擇。
  深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)——海量的數(shù)據(jù)資源
  “深度學(xué)習(xí)需要大數(shù)據(jù)的助力,就像火箭有了燃料。”潘爭(zhēng)博士曾介紹,深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立在大量實(shí)例基礎(chǔ)上,就像小孩收集現(xiàn)實(shí)世界的信息一樣,而且“喂”的數(shù)據(jù)越多,它就越聰明,并且不會(huì)“消化不良”。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的不可或缺,所以目前深度學(xué)習(xí)做得好的基本是擁有大量數(shù)據(jù)的IT巨頭,如谷歌、微軟、百度等。
   
 
  對(duì)此,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)具有得天獨(dú)厚的大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。其中,智能硬件大數(shù)據(jù)免費(fèi)托管平臺(tái)——萬(wàn)物云(http://www.wanwuyun.com/)基于數(shù)據(jù)立方云計(jì)算大數(shù)據(jù)庫(kù),無(wú)限承載物聯(lián)網(wǎng)與智能硬件數(shù)據(jù),支撐數(shù)億個(gè)手機(jī)的實(shí)時(shí)信令流在線處理,可提供實(shí)時(shí)、可靠、安全、免費(fèi)的一站式數(shù)據(jù)托管服務(wù)。
   
 
  其次,環(huán)境云(http://www.envicloud.cn/)作為環(huán)境大數(shù)據(jù)免費(fèi)開(kāi)放平臺(tái),通過(guò)大規(guī)模布設(shè)各種傳感器,實(shí)時(shí)感知環(huán)境,以API共享與環(huán)境有關(guān)的多元化數(shù)據(jù)(包括水體環(huán)境、大氣環(huán)境、污染物排放、地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、城市位置查詢、城市編碼查詢等),同時(shí)支持多種應(yīng)用,可提供海量?jī)?yōu)質(zhì)的環(huán)境數(shù)據(jù)。
     深度學(xué)習(xí)的支撐——強(qiáng)悍的計(jì)算能力
  如前所述,深度學(xué)習(xí)通過(guò)算法快速識(shí)別各種數(shù)據(jù)類型,同時(shí)提升分析能力。在這個(gè)過(guò)程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)非常多,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求不可謂不龐大。對(duì)此,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)諸多解決方案可提供數(shù)一數(shù)二的設(shè)備和開(kāi)發(fā)環(huán)境,并配備了詳細(xì)的指導(dǎo)書(shū)籍和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),依托其cStor云存儲(chǔ)、cProc云處理優(yōu)勢(shì),云創(chuàng)大數(shù)據(jù)將提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,為深度學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)分析支撐。
   
 
  廣泛應(yīng)用的

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